兵庫県立大学 神戸商科キャンパス 全学共通科目「統計学」講義ページ(2021年度)
開講情報
- 開講時間: 火曜3限(13:00 – 14:30)
- 場所: C201
- 担当: 社会情報科学部 准教授: 山本 岳洋
- 連絡: Teams,メール,Webexなんでも結構です
お知らせ
- 2021年度前期終了に伴い,本ページを整理し,レポート課題と解説を削除しました.必要な人は山本まで連絡してください.
講義目的・到達目標(シラバスより)
データに基づいて現象を客観的に理解し,推測することは現代社会において必要不可欠ともいえる技術である.本講義では,そのための方法論である統計および確率の基礎について学ぶ. 本講義の到達目標は,統計および確率の基礎理論を修得し,「統計的なものの見方」の基礎を身につけることである.
各講義の資料
各講義の資料・課題の入手方法について記載します. パスワードが求められることがありますが,本講義で共通のパスワードです(ユニパやteamsでアナウンスします).
7月13日 第12回講義
- 資料「仮説検定」(.pdf)
6月29日 第10回講義
- 資料「区間推定」(.pdf)
6月22日 第9回講義
- 補足資料「母集団と標本」補足資料(標本分散の期待値の導出)(.pdf)
- PDF
- [Markdown版]Teamsの「ファイル」にあります(ファイル名: statistics2021_lecture7_supplement.md)
6月15日 第8回講義
- 資料「母集団と標本」(.pdf)
6月1日 第6回講義
- 資料「正規分布」(.pdf)
5月25日 第5回講義
- 資料「連続型の確率変数」(.pdf)
5月18日 第4回講義
- 資料「確率変数・確率分布」(.pdf)
5月11日 第3回講義
- 資料「確率の基礎」(.pdf)
4月27日 第2回講義
- 資料「2変数データの記述と要約」(.pdf)
4月20日 第1回講義
- 資料「1変数データの記述と要約」(.pdf)
講義スケジュール(7月13日v4版)
スケジュールは今後変更する可能性があります.目安程度にしておいてください.
# |
日付 |
内容 |
1 |
4月20日 |
1変数データの記述と要約 |
2 |
4月27日 |
2変数データの記述と要約 |
3 |
5月11日 |
確率の基礎 |
4 |
5月18日 |
確率変数・確率分布 |
5 |
5月25日 |
離散型の確率分布・二項分布 |
6 |
6月1日 |
連続型の確率分布・正規分布 |
7 |
6月8日 |
中間レポート |
8 |
6月15日 |
母集団と標本の基礎的概念 |
9 |
6月22日 |
推定量の性質 |
10 |
6月29日 |
大数の法則と中心極限定理 |
11 |
7月6日 |
母平均・母比率の推定 |
12 |
7月13日 |
仮説検定の基礎的概念 |
13 |
7月20日 |
仮説検定の手順・まとめ・持込用紙の配布 |
14 |
7月23日 |
持込用紙の配布・演習問題の解説 |
|
|
定期試験 |
教科書
- 岡本和夫 著「新版 確率統計」実教出版(2012)
- 本講義でカバーするトピックがコンパクトかつ平易にまとめられています.
参考書
適宜追加します.
特に,小波先生の資料は大変分かりやすくオススメです.
- 小波秀雄(京都女子大学 現代社会学部 名誉教授)「統計学入門」
- 東京大学教養学部統計学教室 編「統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)」東京大学出版会 (1991)
- 社会情報科学部の学生は 1回生後期「確率・統計」で教科書として使用する予定です.前期のこのタイミングで購入しておくのも良いでしょう.
- 日本統計学会 編「統計検定2級対応 統計学基礎」東京出版(2015)
- 株式会社 社会情報サービス, Bellcurve 統計Web
- 高校数学.net
過去の講義ページ
成績評価(5月25日v2版)
変更がある場合は随時連絡します.
- (ほぼ)毎週の課題: 30%
- 講義中のミニ演習:10%
- 中間レポートおよび定期試験: 60%
を基準として総合的に評価します.